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Du 19 janv. au 10 juil. 2026
Pédagogie universitaire
Nouvelle thématique "Mobiliser les outils d'IA dans sa pratique" dans le MOOC "Se former pour enseigner dans le supérieur"
Publié le 20 janvier 2026 – Mis à jour le 20 janvier 2026
Une nouvelle thématique intitulée "Mobiliser les outils d’IA dans sa pratique" est proposée dans le cadre du MOOC "Se former pour enseigner dans le supérieur".
Après avoir exploré la conception d’un enseignement, les activités pédagogiques et l’évaluation, cette séquence s’intéresse à un enjeu désormais transversal dans l’enseignement supérieur : l’intelligence artificielle générative.
La thématique s’organise autour de quatre axes complémentaires :
1. Comprendre le fonctionnement et les enjeux de l’IA
Ce module vous guidera pour situer les IA génératives parmi l’ensemble des intelligences artificielles. Vous découvrirez comment fonctionnent les modèles de langage, leurs limites techniques, et les enjeux réglementaires, pédagogiques et environnementaux qu'ils soulèvent.
2. Utiliser l’IA pour concevoir vos enseignements
Vous expérimenterez la rédaction de prompts selon la méthode ACTIF, issue de travaux de recherche récents (Park et Cho, 2024). Cette approche structurée vous permettra de concevoir des syllabus, des activités pédagogiques ou des grilles d'évaluation avec l'assistance de l'IA.
3. Accompagner les usages des étudiants
Cette partie vous invite à réfléchir aux pratiques étudiantes avec l'IA. Plutôt que d'interdire, ce module propose des outils pour encadrer et rendre transparents ces usages : balises d'utilisation, pictogrammes pour signaler les passages assistés par IA, et démarches de traçabilité académique. L'objectif ? Concilier intégrité académique et intelligence artificielle.
4. Repenser l’évaluation à l’ère de l’IA
L'arrivée de l'IA nous pousse à accélérer une transition déjà engagée : passer d'évaluations centrées sur la restitution vers des évaluations authentiques qui mobilisent pensée critique, résolution de problèmes et argumentation. Vous découvrirez comment concevoir des mises en situation pertinentes et utiliser l'IA comme assistante pour générer des grilles d'évaluation ou des feedbacks pédagogiques.
Cette thématique s’adresse aussi bien aux enseignants découvrant l’IA qu’à ceux qui l’utilisent déjà, et vise à fournir des repères concrets pour intégrer ces outils dans la pratique pédagogique universitaire.
La thématique s’organise autour de quatre axes complémentaires :
1. Comprendre le fonctionnement et les enjeux de l’IA
Ce module vous guidera pour situer les IA génératives parmi l’ensemble des intelligences artificielles. Vous découvrirez comment fonctionnent les modèles de langage, leurs limites techniques, et les enjeux réglementaires, pédagogiques et environnementaux qu'ils soulèvent.
2. Utiliser l’IA pour concevoir vos enseignements
Vous expérimenterez la rédaction de prompts selon la méthode ACTIF, issue de travaux de recherche récents (Park et Cho, 2024). Cette approche structurée vous permettra de concevoir des syllabus, des activités pédagogiques ou des grilles d'évaluation avec l'assistance de l'IA.
3. Accompagner les usages des étudiants
Cette partie vous invite à réfléchir aux pratiques étudiantes avec l'IA. Plutôt que d'interdire, ce module propose des outils pour encadrer et rendre transparents ces usages : balises d'utilisation, pictogrammes pour signaler les passages assistés par IA, et démarches de traçabilité académique. L'objectif ? Concilier intégrité académique et intelligence artificielle.
4. Repenser l’évaluation à l’ère de l’IA
L'arrivée de l'IA nous pousse à accélérer une transition déjà engagée : passer d'évaluations centrées sur la restitution vers des évaluations authentiques qui mobilisent pensée critique, résolution de problèmes et argumentation. Vous découvrirez comment concevoir des mises en situation pertinentes et utiliser l'IA comme assistante pour générer des grilles d'évaluation ou des feedbacks pédagogiques.
Cette thématique s’adresse aussi bien aux enseignants découvrant l’IA qu’à ceux qui l’utilisent déjà, et vise à fournir des repères concrets pour intégrer ces outils dans la pratique pédagogique universitaire.